Maîtriser la linguistique computationnelle : NLP avancé, machine learning, deep learning, IA linguistique, applications modernes.

Devenir expert en linguistique computationnelle.

Module 1 : NLP fondamentaux
- Tokenization
- Language models
- Vector spaces
- Embeddings

Module 2 : Machine learning linguistique
- Classification
- Clustering
- Neural networks
- Deep learning

Module 3 : Modèles avancés
- Transformers
- BERT/GPT
- Attention mechanisms
- Fine-tuning

Module 4 : Applications linguistiques
- Machine translation
- Sentiment analysis
- Question answering
- Summarization

Module 5 : Recherche computationnelle
- Research methods
- Evaluation metrics
- State-of-the-art
- Innovation

- Modèles NLP
- ML linguistique
- Research SOTA
- Innovation computationnelle

- Modèle NLP construit
- ML appliqué
- SOTA atteint
- Innovation démontrée